Gestão do Conhecimento e da Informação

Gestão do Conhecimento e da Informação

Turmas

Introdução

O maior diferencial competitivo das organizações está na competência de seus indivíduos e equipes na criação de novos ativos. Promover e preservar o conhecimento, além de prover mecanismos eficientes de comunicação é crucial para as organizações inovadoras. Mais do que realizar treinamentos, as organizações vêm buscando criar ambientes para o aprendizado e disseminação de conhecimento organizacional. Para além das fronteiras das organizações, as novas possibilidades decorrentes do uso intensivo de dados passaram a desempenhar um papel transformador nas mais diversas áreas de negócio. O tratamento de grandes volumes de dados (big data) auxiliam na identificação de produtos e serviços inovadores na chamada Era do Conhecimento.

Discutiremos em Gestão do Conhecimento e da Informação os preceitos que balizam essa nova fase competitiva das organizações, além de apresentar ferramentas de tecnologia da informação e da comunicação para tais fins. Os alunos deverão aprofundar os assuntos apresentados através das práticas laboratoriais propostas.

Objetivos

  • Discutir a importância do conhecimento para as organizações
  • Definir conceitos de Business Intelligence
  • Compreender o papel dos Data Warehouses no processo de tomada de decisão
  • Avaliar a arquitetura e as principais abordagens no desenvolvimento de data warehouses
  • Criar soluções para suporte à decisão através da aplicação de modelos dimensionais
  • Definir conceitos sobre mineração de dados

Atividades

Notebooks

Bases de dados abertas recomendadas

Fontes Recomendadas

Os alunos devem acompanhar os materiais de apoio disponibilizados pelos canais oficiais do CEFET, sobretudo o MS Teams. Há uma farta literatura sobre a disciplina e outros tantos canais recomendados durante as aulas.

Exemplo de trabalho

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Nossa apostila

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Aulas

1. A Sociedade do Conhecimento

Nesta aula, abordamos as mudanças no ambiente de competição nas sociedades baseadas em conhecimento e nas economias cada vez mais digitalizadas. Discutiremos como as tecnologias da informação e da comunicação influenciaram essas alterações e veremos casos práticos com empresas.

2. Conhecimento nas Organizações

Abordamos como o conhecimento impacta nas organizações, detalhando as relações entre informação, conhecimento e competitividade. Quais são os processos de difusão de conhecimento nas organizações?

Também discutiremos a importância do Capital Intelectual, suas dimensões e os mecanismos de proteção dos ativos de conhecimento nas organizações.

3. Modelos de Inovação Tecnológica e as Ferramentas de Gestão do Conhecimento

Como o conhecimento se transforma em inovações nas organizações? Discutiremos como a cultura organizacional impacta os fluxos de conhecimento e os modelos de aprendizagem.Apresentamos também as estratégias para a gestão do conhecimento e da inovação e explicamos o conceito de Mercado de Conhecimento.

Em seguida, apresentaremos diferentes ferramentas para a captura e criação de conhecimento. Novas técnicas e aplicações serão abordadas através de seminários de artigos.

4. Business Intelligence

Nesta aula, apresentamos a metodologia de gestão de informações para viabilizar a tomada de decisões baseada na análise de fenômenos organizacionais. Apresentaremos os principais conceitos que fundamentam esta metodologia.

5. Data Warehouse e Business Intelligence

Abordaremos uma tecnologia consolidada de extração de conhecimento a partir de bases de dados organizacionais. Os desdobramentos atuais também são assuntos da aula, como os Data Lakes, uso de dados abertos e dados sociais.

6. Modelo Multidimensional de Dados

Uma abordagem sobre a implementação dos DWs. Apresentaremos o processo ETL e a arquitetura de banco de dados que dá suporte à extração de conhecimento através de ambientes analíticos.

7. Cubo de Dados

Apresentaremos uma representação de dados para extração de dados a partir de bases corporativas.

8. Integração de Dados

Apresentaremos os processos utilizados para lidar pré-processamento e limpeza de bases de dados.

9. Pentaho Data Integration

Faremos uma prática de laboratório com uma solução tecnológica de integração de dados.

Material disponível para prática aqui: Banco de dados Procon e instruções.

10. A Natureza do Dado

Iremos a fundo da caracterização de dados para nossas futuras análises estatísticas.

11. Análise Exploratória de Dados

A Estatística Descritiva e as principais características aplicadas a análise univariada de dados. Um primeiro olhar sobre bases de dados.

12. Análise Estatística

Discutiremos os testes estatísticos mais comuns para análise de correlação de dados para cada um dos tipos de variáveis apresentados.

Recomendados

  1. Making Sense of too much data
  2. The surprising seeds of a big data revolution in healthcare
13. Ciência de Dados Abertos

Introduziremos algumas bases públicas de interesse, nas quais serão feitas análises exploratórias com um ferramental apresentado.

14. Testes Estatísticos

Introduziremos alguns testes estatísticos com notebooks e exemplos práticos de aplicação.